Con imágenes de alta precisión, la industria de procesamiento de alimentos y bebidas prueba incluso productos difíciles de inspeccionar con absoluta fiabilidad. El resultado: 100% de calidad y productividad cada vez mayor.
La necesidad de fabricar productos de forma fiable y sin fallos es más importante que nunca en las industrias de alimentos, bebidas y envases. La presión para lograrlo ha llevado a niveles extremadamente altos de automatización de fabricación en plantas de producción eficientes. El crecimiento de la visión artificial en la industria de alimentos y bebidas ayuda con esa automatización.
El nivel de automatización y la eficiencia de los procesos de producción en la industria alimentaria ha aumentado continuamente a lo largo de los años. Lo que se ha practicado en el segmento de la automoción durante años se está aplicando a la producción de alimentos. Más que en cualquier otra industria, y debido a las implicaciones para la salud, los productos deben ser fabricados libres de fallas, deben ser trazables y sostenibles. En este contexto, la tecnología de visión está encontrando nuevos usos en la industria alimentaria como un método técnico de alto rendimiento y económico para la inspección óptica automatizada.
Los productores de alimentos y bebidas se enfrentan a una presión continua para verificar la calidad del producto, garantizar un embalaje seguro y preciso y entregar consumibles que son completamente trazables a través de la cadena de suministro. La visión artificial ha estado ayudando a la industria a alcanzar estos objetivos durante la mayor parte de dos décadas. Pero a medida que las regulaciones gubernamentales se endurecen y los consumidores exigen más transparencia sobre el contenido de su sustento, la adopción de sistemas de visión e imágenes en la inspección de alimentos está en aumento.
Las áreas en las que la visión artificial es útil dentro de la industria alimentaria son:
Cosecha
La recolección automatizada reduce los costos con menos fatiga y puede extenderse para producir nivelación y procesamiento. Algunos ejemplos son la cobertura de zanahoria, la eliminación de raíz de verduras y ensaladas y la recolección de manzanas.
Control de calidad
Garantizar que los alimentos se ven bien es fundamental para los alimentos de marca premium. El control de calidad basado en la visión puede garantizar la distribución de pizza sin gas, el color de los productos horneados y el análisis de la estructura celular para los panes.
Clasificación y calificación
Maximice la calidad de los productos a granel, como el arroz, eliminando los contaminantes mientras que la clasificación de las patatas, la fruta y las carnes garantiza un precio de primera calidad para mejor.
Picking & Embalaje
La visión, trabajando en conjunto con la robótica, permite un embalaje consistente incluso cuando se mezclan varios productos en cualquier orientación y puede garantizar que el mejor corte esté siempre en la parte superior.
Porciones
Reduzca el retribuido mediante el uso de la tecnología de visión 3D para proporcionar retroalimentación de la máquina en tiempo real al cortar o porciones de productos como tocino, jamón, queso y salchichas.
Verificación de etiquetas
Con los supermercados que emiten multas para productos etiquetados o impresos incorrectamente, el embalaje al final de la línea y la verificación de etiquetas pueden tener un rápido retorno de la inversión.
En el checkout
Con un movimiento hacia el autoservicio, la tecnología de visión artificial puede ayudar a reducir el fraude y a mejorar la experiencia de los compradores. El reconocimiento del producto en las básculas de pesaje garantiza que el producto sea el precio correcto.
A pesar de que la Ley de Modernización de la Seguridad Alimentaria de los Estados Unidos (FSMA, por sus) se hizo práctica en 2011, algunos procesadores y empaquetadores de alimentos todavía están ultimando soluciones para cumplir con los requisitos de seguimiento y rastreo de productos de la ley.
Según Billy Evers, Gerente de Cuentas Globales para la industria de alimentos y bebidas en Cognex, «FSMA ha obligado a la industria alimentaria a tener mejores sistemas de registro e informes de sus procesos, por lo que más fabricantes de alimentos y bebidas están utilizando la lectura de códigos de barras 2D para datos de seguimiento y serialización».
Universe Optics se dedica a garantizar que la lente de precisión requerida en su diseño particular esté diseñada y fabricada para hacer que la automatización de sus procesos sea fiable y precisa.