En el ámbito de la industria, la visión artificial (MV) es una forma de tecnología y método que se utiliza para proporcionar inspección y análisis automáticos basados en imágenes para aplicaciones tales como el control de procesos y la orientación robótica. Es un término que abarca un gran número de tecnologías, productos de software y hardware, sistemas integrados, acciones, métodos y experiencia.Machine Vision

Como disciplina de ingeniería de sistemas, la visión artificial es distinta de la visión por computadora, ya que intenta integrar las tecnologías existentes de nuevas maneras y aplicarlas para resolver problemas del mundo real. A menudo, el término se utiliza en un sentido más amplio, ya que también abarca productos y aplicaciones asociadas con el procesamiento de imágenes.

Los sistemas de visión artificial se han utilizado durante años para automatizar los procesos. Las aplicaciones pueden variar desde la comprobación de la cantidad de líquido en botellas en las líneas de producción hasta la inspección del número y la alineación de los pines en un microchip o la detección de defectos en la fruta antes de que se envase para el envío.

La mayoría de estas aplicaciones se ocupan de mediciones tangibles y definidas. Al igual que en la inspección de botellas, el sistema de cámara se activa a través de un sensor de proximidad cuando la botella está delante de la cámara. El sistema busca una transición en las intensidades para determinar si el líquido en la botella está de acuerdo con las especificaciones del producto en particular.

En la industria automotriz, la visión artificial se utiliza con más frecuencia cada año. Por ejemplo, el sistema de prevención de colisiones, que detecta un accidente frontal inminente mediante sensores ópticos, radar o una combinación de los dos, proporciona sistemas de advertencia, frenado y/o dirección para responder al posible peligro.

En el ejemplo de los sistemas de advertencia de choque frontal, el equipo está mirando objetos que son estáticos, sin embargo, se utiliza la misma tecnología para predecir la probabilidad de que un peatón salga de un bordillo o se atreva entre coches estacionados. Este concepto puede permitir que los sistemas de asistencia al conductor calculen cuándo es poco probable que el conductor note a una persona, y podría conducir a menos accidentes de vehículo /peatonal.

Los sistemas inteligentes de apoyo al conductor prometen minimizar los accidentes. Con este tipo de sistema, el peatón podría ser detectado, y predecir la posibilidad de una colisión, y luego advertir al conductor o activar el frenado automático u otras características de seguridad.

La demanda de sistemas de vigilancia inteligente está aumentando. En lugares como el metro, aeropuertos, parques temáticos, sistemas de visión artificial se están instalando para monitorear el movimiento de grandes multitudes. Los marcadores visuales se utilizan para describir el comportamiento de las multitudes en diferentes escenarios.

En cualquiera de las modalidades anteriores de uso de la visión artificial, cada especificación se lleva a cabo en un abrir y cerrar de ojos. En Universe Optics, diseñamos y fabricamos lentes ópticas de precisión para ofrecer la mejor solución óptica para la aplicación en cuestión. Desde la botella que no debe estar llena de exceso, hasta el niño que corre a la calle, puede estar seguro de que su lente estará diseñada para adaptarse a la necesidad exacta.

Hardware más rápido, herramientas más inteligentes y mejor desarrollo de software de aplicaciones ampliarán el uso de la visión artificial en los procesos de fabricación y en el mundo en el que vivimos.

Universe Kogaku diseña y fabrica lentes ópticas para aplicaciones de seguridad, alta tecnología y electrónicas. Disponemos de 1000 de conjuntos de lentes estándar y podemos diseñar a medida una solución para escáneres, CCTV, CCD/CMOS, imágenes médicas, sistemas de vigilancia, visión artificial y sistemas de visión nocturna.