En algún lugar en el pasado no tan reciente, la idea de un vehículo que pudiera ‘conducirse solo’ era algo sacado de la ciencia ficción. Curiosamente, el futuro se está poniendo al día. Hay un creciente interés en los coches autónomos después de las pruebas realizadas en los últimos años por Google y la investigación de varios grandes fabricantes de automóviles. Un importante estudio publicado en agosto de 2016, dijo que la inminente llegada de vehículos autónomos probablemente reducirá enormemente las muertes por accidentes de tráfico.

A medida que más y más empresas trabajan en el desarrollo de dichos vehículos que se basarán en la instrumentación robótica, tener una lente creada por UKA debería ser una prioridad. No sólo trabajamos con fabricantes para diseñar y diseñar la lente exacta, también fabricamos el producto. Tener todo hecho internamente garantiza precisión y cumple con las más altas expectativas.

Los coches autónomos pueden detectar entornos utilizando una variedad de técnicas como radar, LIDAR, GPS y visión por ordenador. Los sistemas de control avanzados interpretan la información sensorial para identificar las rutas de navegación adecuadas, así como los obstáculos y la señalización relevante. Los coches autónomos disponen de sistemas de control capaces de analizar datos sensoriales para distinguir entre diferentes coches en la carretera, lo que resulta muy útil en la planificación de un camino hacia el destino deseado.

Los primeros coches autosuficientes (y por lo tanto, verdaderamente autónomos) aparecieron en la década de 1980, con proyectos Navlab y ALV de la Universidad Carnegie Mellon en 1984 y Mercedes-Benz y el Proyecto Eureka Prometheus de la Universidad Bundeswehr de Múnich en 1987. Desde entonces, numerosas grandes empresas y organizaciones de investigación han desarrollado prototipos de vehículos autónomos de trabajo.

Dos empresas, la firma de tecnología israelí Mobileye, junto con el fabricante de equipos de automóviles Delphi, con sede en el Reino Unido, dijeron que se están uniendo para desarrollar un sistema de conducción autónoma que estaría listo para los fabricantes de vehículos en 2019.

Una declaración conjunta de las dos compañías dijo que los sistemas de visión y sensores de Mobileye se combinarían con el software de conducción automatizada de Delphi para crear lo que llamó «la primera solución de conducción automatizada llave en mano de nivel 4/5 del mercado».

La Sociedad de Ingenieros de Automoción, con sede en Estados Unidos, define el nivel 4 como «Alta Automatización» en todas las condiciones de conducción, excepto las más adversas, y el nivel 5 como «Automatización completa» «bajo todas las condiciones viales y ambientales que pueden ser manejadas por un conductor humano.

Del mismo modo, en julio de 2016, el fabricante alemán de automóviles BMW anunció que unía fuerzas con Mobileye y el gigante estadounidense de chips de computadoras Intel en un proyecto de autoconducción, también para que la «conducción altamente y totalmente automatizada» estuviera disponible comercialmente en 2021.

En febrero de 2016, Israel puso en acción Vehículos Terrestres No Tripulados (UCV), vehículos militares totalmente autónomos a lo largo de la peligrosa frontera del país con Gaza.

«Este es el futuro: la frontera es un lugar muy peligroso», dijo un funcionario de las Fuerzas de Defensa de Israel (FDI) a FoxNews.com, citando la amenaza de los artefactos explosivos improvisados (IED), francotiradores, misiles antitanque y túneles terroristas. «Enviar vehículos no tripulados a hacer estas patrullas significa que las vidas de las tropas no están en riesgo».

Trabajando con el especialista israelí en defensa Elbit Systems, IDF ha equipado camionetas Ford F-350 con tecnología de conducción remota especializada. Los camiones, apodados Vehículos Terrestres No Tripulados (UCV) Border Protector, también están equipados con cuatro cámaras de conducción y una cámara de observación de 360 grados para ayudar a los operadores a identificar amenazas.

Los científicos dijeron que los sistemas de conducción autónoma requerirán que los programadores desarrollen algoritmos para tomar decisiones críticas que se basen más en la ética que en la tecnología, como sacrificar a un conductor o pasajero en lugar de a los peatones. Hay mucha investigación aún por hacer antes de que se conviertan en la norma, pero el progreso se está moviendo rápidamente.

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