La visión por computadora es el uso del procesamiento digital y algoritmos inteligentes para interpretar el significado de imágenes o videos. La visión por ordenador ha sido principalmente un campo de investigación académica en las últimas décadas. Hoy, sin embargo, se está llevando a un gran cambio.
«Visión integrada» se refiere al uso práctico de la visión por computadora en máquinas que entienden su entorno a través de medios visuales. Tiene el potencial de abrir nuevas aplicaciones y dar forma al futuro de muchas industrias. El concepto es revolucionario y tiene implicaciones de gran alcance. Pero, ¿qué pasa?
La visión integrada se refiere a la integración de una cámara y una placa de procesamiento. Históricamente, los sistemas de visión consistían en una cámara y un PC. Estos eran grandes y caros. Con el tiempo, tanto las cámaras como los PC se han reducido en tamaño y precio hasta que se pueden integrar fácilmente en otros sistemas a un precio asequible.
Ahora se ha hecho posible incorporar capacidades prácticas de visión computarizada en dispositivos móviles, PC, sistemas integrados e incluso la nube debido a la aparición de procesadores muy potentes, de bajo costo y de bajo consumo de energía. En los próximos años, anticipamos un rápido crecimiento de la tecnología de visión integrada en muchos otros tipos de sistemas también.
¿Cuáles son las ventajas de los sistemas de visión integrados?
Aunque los sistemas de visión integrados no tomarán el lugar de los sistemas basados en PC en conjunto, presentan muchas ventajas para ciertas aplicaciones.
Muchos fabricantes e integradores señalan por igual cuatro beneficios principales de los sistemas de visión integrados:
- Tamaño pequeño
- Peso ligero
- Bajo costo
- Bajo consumo de energía
La forma principal en que los sistemas de visión integrados difieren de un sistema basado en PC es que normalmente se crean para una aplicación específica. Los sistemas basados en PC suelen estar diseñados para el procesamiento general de imágenes. Este es un factor clave, ya que a menudo aumenta la complejidad de la integración inicial. Sin embargo, esto se compensa con un sistema personalizado que es perfectamente adecuado para la aplicación y para proporcionar retorno de la inversión.
Diferentes aplicaciones donde se utilizan sistemas de visión integrados es en tecnología como coches autónomos, vehículos autónomos en la agricultura, dermascopios que ayudan a los especialistas a hacer diagnósticos más precisos, entre muchas otras aplicaciones únicas y de vanguardia.
Aunque en cada una de las aplicaciones anteriores, los sistemas de visión integrados se construyen específicamente para ese propósito. Por ejemplo, no serías capaz de usar la tecnología para un coche autónomo en un dermascopio.
A pesar de que cada aplicación utiliza un sistema único, la visión integrada en su conjunto está teniendo un impacto transformador en una serie de industrias.
No todas las aplicaciones son adecuadas para sistemas de visión integrados, pero las que son muy posiblemente verán una interrupción en la industria.
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