Hoy en día, todos los países desarrollados en el mundo están utilizando una variedad de sistemas de predicción meteorológica para ayudar a la prevención, el alivio y la evacuación de desastres, para reducir drásticamente el número de víctimas y la cantidad de pérdidas económicas causadas por el clima desastroso Condiciones. Añadir la dinámica de los sistemas de vigilancia cibernética puede aumentar en gran medida la precisión de determinar qué áreas podrían ser las más afectadas.

En agosto de 2017, millones de personas se vieron afectadas por las fuertes lluvias monzónicas que inundaron y desplazó por tierras que mataron al menos a 175 personas en Nepal, India y Bangladesh. Aproximadamente el ocho por ciento de los cultivos estaban dañados. Seis millones de personas se vieron afectadas por las inundaciones en las llanuras del sur del país conocidas como Terai. Cyber Surveillance Systems

En Africa, las recientes lluvias intensas han hecho que el nivel del río Benue en Nigeria aumente y desborde sus orillas. Los informes indican que 100.000 personas pueden haber sido desplazadas por las inundaciones. A principios de agosto y mediados de septiembre de 2017, las precipitaciones estacionales mejoradas causaron inundaciones y otros impactos adversos en el suelo. Con condiciones de humedad muy por encima de la humedad, se esperan inundaciones adicionales en todas las partes de Gambia, Guinea-Bissau, Guinea y Sierra Leona.

En los Estados Unidos, a mediados de septiembre, los estados del sur habían sido golpeados por no uno, sino dos huracanes catastróficos. Ambos causan cantidades increíbles de inundaciones.

El huracán Harvey irrumpió en las costas de Texas el25de agosto. La cobertura de las ubicaciones que recogen al menos 20 pulgadas de lluvia fue mayor que el estado de Virginia Occidental, mientras que la zona de más de 40 pulgadas era más grande que Delaware.

El impacto del huracán Irma, aunque no cayó tanta lluvia, sigue siendo muy dañino. La cantidad de inundaciones que ocurrieron en todo el estado de Florida tendrá un impacto en el estado durante mucho tiempo.

Las fuertes lluvias regionales generalmente son causadas por la influencia de condiciones climáticas extremas. Las lluvias intensas instantáneas a menudo provocan la inundación de los ríos y las zonas bajas vecinas, que es responsable de un gran número de víctimas y una pérdida considerable de la propiedad. Los sistemas de predicción de precipitaciones existentes se centran principalmente en el análisis y la previsión de áreas a gran escala, pero no proporcionan monitoreo automático instantáneo preciso y retroalimentación de alertas para áreas y secciones fluviales individuales.

Estas estaciones en el lugar pueden medir directamente los niveles de agua o lluvia y proporcionar notificaciones instantáneas. Sin embargo, la medición directa del sensor del nivel del agua está restringida por las limitaciones particulares de la ubicación de instalación del sensor y el requisito inevitable de mantenimiento frecuente. También tiene la desventaja de obtener sólo información a nivel de agua y no evidencia visual para el juicio. Por lo tanto, recientemente, la integración de sistemas de monitoreo de inundaciones y técnicas de procesamiento de imágenes para el monitoreo de inundaciones e inundaciones se ha convertido en vital para la prevención de desastres de inundaciones.

El desarrollo de un sistema visual de monitoreo de inundaciones para la detección de desbordamiento de inundaciones casi en tiempo real y la evaluación del riesgo de inundación se puede hacer utilizando un sistema de vigilancia cibernética para la supervisión y advertencia instantáneas de inundaciones. La ventaja clave de este sistema es la introducción de un nuevo concepto de videovigilancia, en el que el desbordamiento de inundación se considera un objeto de monitoreo, y el nivel de riesgo se determina sobre la base del número de puntos de advertencia preestablecidos invelados por el objeto de inundación.

El uso de sistemas de vigilancia cibernética puede mejorar nuestras capacidades de monitoreo y alerta de emergencia contra el desbordamiento de inundaciones y eventos de inundación, sirviendo como complemento de las previsiones cuantitativas de precipitación utilizadas actualmente y mediciones in situ a nivel de agua. También se espera que proporcione información más oportuna y precisa sobre la advertencia de inundaciones a las unidades de socorro en caso de desastre y al público en general, con el fin de reducir los impactos negativos de los desastres por inundaciones.

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