Desde los días que Henry Ford introdujo por primera vez la línea de montaje a principios de 1900, la industria automotriz ha liderado el camino en lo que respecta a la tecnología de fabricación.
El aumento de la complejidad de los automóviles actuales aumenta las posibilidades de errores de producción, y los fabricantes no pueden permitirse tales errores en un mercado tan altamente competitivo. Deben asegurarse de que cumplen con los estándares exigidos por la NHTSA (Comisión Nacional de Seguridad del Tráfico en Carreteras), y también las tendencias en el sector de consumo. Para lograr ambas cosas, el uso de la robótica industrial y la visión artificial en la industria automotriz está creciendo a pasos agigantados.
Dentro de la industria automotriz, la visión artificial se utiliza en una variedad de aplicaciones que implican principalmente inspecciones y orientación robótica. Con el uso de sensores de visión integrados que encuentran objetos en espacio de 2 o 3 dimensiones, la robótica industrial puede ajustar la trayectoria para el posicionamiento de los objetos. Los robots confían en la visión artificial para guiarlos para alcanzar una precisión mucho mayor en las actividades críticas, incluyendo la selección de piezas de bastidores, el picking de contenedores y el posicionamiento de dichas piezas (como puertas y paneles) para el montaje.
Los fabricantes están viendo los beneficios de ahorrar tiempo, mayor precisión y mayores niveles de seguridad en sus instalaciones. El uso de la robótica industrial y la tecnología de visión artificial se encuentra literalmente en todas partes dentro de la industria automotriz.
De hecho, se están implementando numerosas tecnologías de visión artificial en las aplicaciones actuales de inspección automotriz. Esto incluye imágenes 3D, lectura de códigos de barras, sistemas multicámara, cámaras inteligentes y cámaras de escaneo de línea.
Hay una tendencia creciente hacia el uso de la visión artificial 3D en las instalaciones de fabricación. La mayoría de la tecnología de orientación visual para la fabricación de robots ha sido, hasta ahora, 2 dimensiones, pero la tendencia se está moviendo hacia la visión artificial 3D y la imagen.
La tecnología de visión 3D se puede utilizar en una amplia gama de aplicaciones de inspección. Algunos de los cuales son:
- automatización avanzada
- seguimiento de lote
- control de calidad
- trazabilidad de los componentes
- medir las dimensiones críticas
- guía de robots
- Cumplimiento del DOT
Cualquier sistema de robótica industrial que se haya actualizado con capacidad de visión 3D funcionará con precisión, ofrecerá información de posición en tiempo real, lo que le permitirá apuntar y agarrar con precisión una pieza en una línea de montaje, ya sea plana en una cinta transportadora, colgante o Vertical. La visión 3D permite al robot lidiar con variaciones de dimensiones de productos conocidas dándole un nuevo nivel de independencia y versatilidad.
Para seguir satisfaciendo las crecientes demandas, los desarrolladores han diseñado sistemas sofisticados que comprenden muchas cámaras montadas en un marco fijo que están posicionadas para capturar varias imágenes de la pieza y el producto individuales con fines de garantía de calidad.
Estas estaciones de inspección por visión no sólo son muy eficaces para detectar defectos de subensamblajes en las líneas de producción automotriz, que normalmente se realizan en cuestión de segundos, sino que los fabricantes de automóviles de hoy en día exigen un enfoque aún más flexible en el proceso de inspección por visión para abordar el creciente número de variantes de productos.
Con el aumento de las demandas que se sienten en todo el mundo del automóvil, los sistemas de visión son cada vez más avanzados. A medida que se vuelven más avanzados, la lente de precisión integrada en los sistemas también debe ser más precisa. En Universe Optics, satisfacemos esas demandas. Tenemos una gama completa de lentes en stock, o nuestro equipo de diseño puede diseñar una para cumplir con sus especificaciones. Esperamos poder trabajar con usted.